因大型语言模型（LLM）和需要强大数据处理能力的复杂算法的部署增加。Gartner指出，到2027年，专注于人工智能的数据中心每年的耗电量将达到约500太瓦时（TWh），几乎是当前耗电量（2024年为260 TWh）的两倍。

    根据Gartner的数据，人工智能和生成式人工智能（GenAI）工作负载的快速扩张可能导致，到2027年40%的数据中心受到电力短缺的影响。

    由于需要巨大的计算能力，人工智能数据中心在未来三年内所需的电力可能会增加160%，这将超出公用事业提供商及时满足需求的能力。

    Gartner分析师副总裁Bob Johnson在最新报告中表示：“用于生成式人工智能应用的超大规模数据中心呈爆炸式增长，正在产生前所未有的电力需求。这一需求超过了公用事业提供商的扩容能力，从而导致潜在短缺，可能会从2026年起限制人工智能和其他高耗能应用的增长。”

    报告还指出，能源需求的增加将给依赖稳定能源来维持运营的科技巨头和云服务提供商带来挑战，专家预测这些限制可能会影响创新和未来人工智能应用的推出。

    一个超大规模的人工智能数据中心可能消耗高达100兆瓦的电力。

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